快速排序优化(快速排序优化代码)

快速排序复杂度分析

快速排序时间复杂度如下：排序算法的时间复杂度是若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的。

快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O（nlgn）、O（n^2）。当排序已经成为基本有序状态时，快速排序退化为O（n^2），一般情况下，排序为指数复杂度。

在最坏情况下，快速排序的分区操作每次只能将数组划分为一个元素和n-1个元素两个子数组，进行n-1次分区操作完成排序。

快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为n的区间进行划分，共需n-1次关键字的比较，时间复杂度为O（n）。

快速排序快速排序是一种高效的排序算法。它采用分治的思想，将序列分成两个子序列，分别进行排序，最终将两个有序子序列合并成一个有序序列。时间复杂度快速排序的时间复杂度为O（nlogn）。

快速排序法的时间复杂度是nlogn（n×log以2为底n的对数）拓展：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。

排序(二)希尔排序、归并排序、快速排序

希尔排序是对插入排序的优化。希尔排序的思想：先使用数组中任间隔为h的元素有序，然后对全局进行排序。h该怎么取值呢？如果数组长度比较小，则可设置 h=3，h=1。

排序方法有10种，分别是：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。

常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：点击以下图片查看大图：关于时间复杂度平方阶（O（n2）排序各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。

基于比较的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。

基于比较的排序：选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序。选择排序 这应该是最直观的排序方法。

数据结构中快速排序算法的不足以及改进?

1、②第1 趟排序 在无序区R[.n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1 个记录R[1]交换，使R[.1]和R[.n]分别变 为记录个数增加1 个的新有序区和记录个数减少1 个的新无序区。

2、堆排序：由于它在直接选择排序的基础上利用了比较结果形成。效率提高很大。它完成排序的总比较次数为O（nlog2n）。它是对数据的有序性不敏感的一种算法。但堆排序将需要做两个步骤：－是建堆，二是排序（调整堆）。

3、/*由于你传递的L是值传递，在快速排序内部出现了一个名字一样的局部变量，只是局部变量被排序了，并不是传入的变量被排序，可以采用传地址的方式解决，或者不定义形参，直接采用全局变量。