网站流量统计分析

如何分析网站流量状况

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

（3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；

（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

（5）作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

（1）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

独立访问者数量（unique visitors）；

重复访问者数量（repeat visitors）；

页面浏览数（page views）；

每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；

某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

（2）用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：

用户在网站的停留时间；

用户来源网站（也叫“引导网站”）；

用户所使用的搜索引擎及其关键词；

在不同时段的用户访问量情况等。

（3）用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

用户上网设备类型；

用户浏览器的名称和版本；

访问者电脑分辨率显示模式；

用户所使用的操作系统名称和版本；

用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

网站访问流量包括哪些主要统计指标？

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，这些数据大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

（1）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

·独立访问者数量（unique

visitors）；

·重复访问者数量（repeat

visitors）

·页面浏览数（page

views）；

·每个访问者的页面浏览数（Page

Views

per

user）；

·某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

（2）用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：

·用户在网站的停留时间；

·用户来源网站（也叫“引导网站”）；

·用户所使用的搜索引擎及其关键词；

·在不同时段的用户访问量情况等。

（3）用户浏览网站的方式

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

·用户上网设备类型；

·用户浏览器的名称和版本；

·访问者电脑分辨率显示模式；

·用户所使用的操作系统名称和版本；

·

用户所在地理区域分布状况等。

自己的网站怎么统计流量

可以使用“百度统计”统计自己网站的流量：

1、百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，有了这些信息，可以帮助用户改善访客在用户的网站上的使用体验，不断提升网站的投资回报率。

2、百度统计提供了几十种图形化报告，全程跟踪访客的行为路径。同时，百度统计集成百度推广数据，帮助用户及时了解百度推广效果并优化推广方案。

3、登陆系统后按照系统说明完成代码添加，百度统计便可马上收集数据，为用户提高投资回报率提供决策依据。是提供给广大网站管理员免费使用的网站流量统计系统，帮助用户跟踪网站的真实流量，并优化网站的运营决策。

4、百度统计提供的功能包括：流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，更多统计分析服务将在后续推出。

什么是网站流量统计？？

百度百科对网站流量统计的解释：网站流量统计分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，以了解网站当前的访问效果和访问用户行为并发现当前网络营销活动中存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

51La网站统计工具便是为用户提供流量统计服务的工具，简单易用容易上手，且数据统计精准，多样化的报表展示。

如何进行流量统计分析？

在安装流量统计工具时应该做到每个页面都要放置流量统计代码，这样统计出来的数据才更完整，分析出来的结论才更科学。目前网上免费的流量统计工具很多，功能方面各有长短，我建议是在一个网站上面安装两款不同的流量统计工具，取长补短。比如51yes可以深入到每个受访页面，这样，就可以知道哪些页面是用户所感兴趣的，我们可以分析这些页面是用户体验方面是否有更好的改善等，而google analytics则在访问者趋势，忠诚度，停留时间，最常见退出页等方面有很好的统计，特别是做过AdWords推广的网站，安装google analytics是必不可少的。 网站的流量统计分析，大致可以从下面几个方面着手： 1、来路统计分析 2、关键字分析 3、访问者分析 访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一，其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等 这段时间对一客户网站的流量统计分析中发现，网站的流量在一天之内一下子翻了一倍，这绝对不是一个好的现象，经过分析最后发现这是由于同行业中的一家公司进行全站拷贝，连流量统计代码都没有更换，才导致流量一下子上升了这么多。如果不能及时发现这个问题，网站可能会面临着被搜索引擎认为是复制网页的问题，收录情况是会有所下降的。 4、受访页面分析 5、时段分析 网站的内容需要定期的更新，一般是每天都需要进行更新，更新时段，可以根据每日分析得出哪个时段是浏览的高峰期，在这个时段之前更新网站的内容，以方便用户来到网站之后能看到最新的内容。 ……通过对以上几点的分析，可以发现很多问题，分析这些问题并进行改善，这对网络营销有着积极的作用。

网站流量统计分析的页面浏览数分析

在网站流量统计分析报告中，给出的网站页面浏览数一般是在一个统计时期内的网页浏览总数，以及每天平均网页浏览数。仅从网页浏览总数或者每天的平均网页浏览数中实际上发现不了对网络营销分析有很大价值的信息。

网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据，其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还包含更多用户访问网站的各种行为记录，网站访问统计的主要指标可以分为三类：

1、网站流量指标；

2、用户行为指标；

3、用户浏览网站的方式。

在进行深度网站统计分析时，除了自己网站的访问数据之外，通常还需要了解网站所在领域的状况，尤其是主要竞争者网站的访问统计信息，因此就需要获得竞争者网站的访问统计数据，这样才能进行全面的网站访问统计分析。

在进行网站访问量统计分析时，页面浏览数（或称页面下载数、网页显示数）是必不可少的一项指标，实际工作中对这项指标的对比分析中经常会出现一些容易造成混淆的地方，因此在研究网站流量统计分析有关问题时， 有必要对网页浏览数的真实意义做一些讨论。 在一定统计周期内所有访问者浏览的页面数量。如果一个访问者浏览同一网页三次，那么网页浏览数就计算为三个。页面浏览数常作为网站流量统计的主要指标。

不过，页面浏览数本身也有很多疑问，因为一个页面所包含的信息可能有很大差别，一个简单的页面也许只有几行文字，或者仅仅是一个用户登录框，而一个复杂的页面可能包含几十幅图片和几十屏的文字，同样的内容，在不同的网站往往页面数不同，这取决于设计人员的偏好等因素。

例如一篇6000字左右的文章在普通网站通常都放在一个网页上，而在有些专业网站则很可能需要5个页面，对于用户来说，获取同样的信息，网站统计报告中记录的页面浏览数是1，而别的网站则是5个。作者在网络常用术语中也介绍过，由于页面浏览实际上并不能准确测量，因此现在IAB推荐采用的最接近页面浏览的概念是“页面显示”。

无论怎么称呼，实际上也很难获得统一的标准，因此页面浏览指标对同一个网站进行评估有价值，而在不同网站之间比较时说服力就会大为降低。 这是一个平均数，即在一定时间内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果，即一个用户浏览的网页数量。这一指标表明了访问者对网站内容或者产品信息感兴趣的程度，也就是常说的网站“粘性”。

比如，如果大多数访问者的页面浏览数仅为一个网页，表明用户对网站显然没有多大兴趣，这样的访问者通常也不会成为有价值的用户。

但应注意的是，由于各个网站设计的原则不同，对页面浏览数的定义不统一，同样也会造成每个访问者的页面浏览数指标在不同网站之间的可比性较低。

尽管存在统计指标定义无法统一的问题，但在网站统计时仍不得不利用这些相关的指标。

一般所说的“网站流量”通常指一个网站的页面浏览数，例如ALEXA全球网站排名系统的综合排名，就是根据网站的独立用户数量和每个用户的页面浏览数两项指标（加权？）相乘来计算的。

因此可以看到这样的情况：两个网站相比，A网站的Reach数量（统计指标为百万用户中访问该网站的用户数量，即“Reach”）高于B 网站（假定A网站为100，B网站为60），但B网站每个用户的页面浏览数高于A网站（假定这项指标A网站为1，B网站为2），其结果是，独立用户量小的B网站在综合排名中高于A网站，因为B网站的总流量较高（B网站流量为120，A网站为100）。