服务器并发数(服务器并发数取决于什么)
- 服务器
- 2022-12-20 02:11:19
- 24
本篇文章给大家谈谈服务器并发数,以及服务器并发数取决于什么对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
一台普通配置的服务器到底能处理多少并发?
这个应该没有办法去做测试.理论上来讲,一个高配置的至强处理器能支持的最大并发连接数是一两万个.但在实际使用中.服务器所能支持的并发数也与你的应用有关.比如你服务器上面做网站.做下载.放OA系统等不同的应用.也会支持不同的连接数.
我的服务器用的是小鸟云的,性能稳定,访问很流畅。
Linux如何查看服务器的并发数
linux查看连接数,并发数1、查看apache当前并发访问数:
netstat
-an
grep
ESTABLISHED
wc
-l对比httpd.conf中MaxClients的数字差距多少。2、查看有多少个进程数:ps
auxgrep
httpdwc
-l3、可以使用如下参数查看数据server-status?auto#ps
-efgrep
httpdwc
-l1388统计httpd进程数,连个请求会启动一个进程,使用于Apache服务器。表示Apache能够处理1388个并发请求,这个值Apache可根据负载情况自动调整。#netstat
-natgrep
-i
80wc
-l4341netstat
-an会打印系统当前网络链接状态,而grep
-i
80是用来提取与80端口有关的连接的,wc
-l进行连接数统计。
最终返回的数字就是当前所有80端口的请求总数。#netstat
-nagrep
ESTABLISHEDwc
-l376netstat
-an会打印系统当前网络链接状态,而grep
ESTABLISHED
提取出已建立连接的信息。
然后wc
-l统计。最终返回的数字就是当前所有80端口的已建立连接的总数。netstat
-natgrep
ESTABLISHEDwc
-
可查看所有建立连接的详细记录
查看Apache的并发请求数及其TCP连接状态:linux命令:netstat
-n
awk
'/^tcp/
{++S[$NF]}
END
{for(a
in
S)
a,
S[a]}'返回结果示例:LAST_ACK
5SYN_RECV
30ESTABLISHED
1597FIN_WAIT1
51FIN_WAIT2
504TIME_WAIT
1057其中的SYN_RECV表示正在等待处理的请求数;ESTABLISHED表示正常数据传输状态;TIME_WAIT表示处理完毕,等待超时结束的请求数。(这个参数还不太懂,为啥是等待超时结束,请大神指教)
如何提高高性能服务器并发量
可以通过消除瓶颈来提高高性能服务器并发量。当能够消除所有的瓶颈时就能够最大的发挥硬件性能,让系统的性能和并发数到达最佳。【感兴趣的话点击此处,免费了解一下】
采用多线程多核编程,使用事件驱动或异步消息机制,尽量减少阻塞和等待操作(如I/O阻塞、同步等待或计时/超时等)。它的原理如下:
1,多线程多核编程,消除cpu瓶颈。
2,采用IOCP或epoll,利用状态监测和通知方式,消除网络I/O阻塞瓶颈。
3,采用事件驱动或异步消息机制,可以消除不必要的等待操作。
4,如果是Linux,可以采用AIO来消除磁盘I/O阻塞瓶颈。
5,在事件驱动框架或异步消息中统一处理timer事件,变同步为异步,而且可以在一个线程处理无数timer事件。
6,深入分析外部的阻塞来源,消除它。 比如数据库查询较慢,导致服务器处理较慢,并发数上不去,这时就要优化数据库性能。
7,如果与某个其他server通信量很大,导致性能下降较多。 可以考虑把这两个server放在一个主机上,采用共享内存的方式来做IPC通信,可以大大提高性能。
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什么是服务器并发量?并发量如何计算
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;
说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作)
给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
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