服务器并发数（服务器并发数怎么看）

今天给各位分享服务器并发数的知识，其中也会对服务器并发数怎么看进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何提高高性能服务器并发量
• 2、Linux如何查看服务器的并发数
• 3、什么是服务器并发量？并发量如何计算

如何提高高性能服务器并发量

可以通过消除瓶颈来提高高性能服务器并发量。当能够消除所有的瓶颈时就能够最大的发挥硬件性能，让系统的性能和并发数到达最佳。【感兴趣的话点击此处，免费了解一下】

采用多线程多核编程，使用事件驱动或异步消息机制，尽量减少阻塞和等待操作（如I/O阻塞、同步等待或计时/超时等）。它的原理如下：

1，多线程多核编程，消除cpu瓶颈。

2，采用IOCP或epoll，利用状态监测和通知方式，消除网络I/O阻塞瓶颈。

3，采用事件驱动或异步消息机制，可以消除不必要的等待操作。

4，如果是Linux，可以采用AIO来消除磁盘I/O阻塞瓶颈。

5，在事件驱动框架或异步消息中统一处理timer事件，变同步为异步，而且可以在一个线程处理无数timer事件。

6，深入分析外部的阻塞来源，消除它。 比如数据库查询较慢，导致服务器处理较慢，并发数上不去，这时就要优化数据库性能。

7，如果与某个其他server通信量很大，导致性能下降较多。 可以考虑把这两个server放在一个主机上，采用共享内存的方式来做IPC通信，可以大大提高性能。

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Linux如何查看服务器的并发数

linux查看连接数，并发数1、查看apache当前并发访问数：

netstat

-an

grep

ESTABLISHED

wc

-l对比httpd.conf中MaxClients的数字差距多少。2、查看有多少个进程数：ps

auxgrep

httpdwc

-l3、可以使用如下参数查看数据server-status?auto#ps

-efgrep

httpdwc

-l1388统计httpd进程数，连个请求会启动一个进程，使用于Apache服务器。表示Apache能够处理1388个并发请求，这个值Apache可根据负载情况自动调整。#netstat

-natgrep

-i

80wc

-l4341netstat

-an会打印系统当前网络链接状态，而grep

-i

80是用来提取与80端口有关的连接的，wc

-l进行连接数统计。

最终返回的数字就是当前所有80端口的请求总数。#netstat

-nagrep

ESTABLISHEDwc

-l376netstat

-an会打印系统当前网络链接状态，而grep

ESTABLISHED

提取出已建立连接的信息。

然后wc

-l统计。最终返回的数字就是当前所有80端口的已建立连接的总数。netstat

-natgrep

ESTABLISHEDwc

-

可查看所有建立连接的详细记录

查看Apache的并发请求数及其TCP连接状态：linux命令：netstat

-n

awk

'/^tcp/

{++S[$NF]}

END

{for（a

in

S）

print

a,

S[a]}'返回结果示例：LAST_ACK

5SYN_RECV

30ESTABLISHED

1597FIN_WAIT1

51FIN_WAIT2

504TIME_WAIT

1057其中的SYN_RECV表示正在等待处理的请求数；ESTABLISHED表示正常数据传输状态；TIME_WAIT表示处理完毕，等待超时结束的请求数。（这个参数还不太懂，为啥是等待超时结束，请大神指教）

什么是服务器并发量？并发量如何计算

并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；

说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。

一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）

给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。

假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C

精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。

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