pr值查询统计(站长工具pr值查询)

大数据时代SEO数据如何搜集和分析,yunmar很想知道

IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。

） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

一是问卷调查。问卷调查是数据收集最常用的一种方式，因为它的成本比较低，而且得到的信息也会比较全面。但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的，也就是说，对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析。

数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。

网站数据分析只要分析哪些指标

跳出率的作用：是网站分析的主要指标，跳出率越高，说明网站的吸引力越低，当跳出率达到一定程度时，说明你的网站页面需要优化或者页面更新了。退出率 用户推出网站的次数除以用户浏览网站的次数的百分比。

网站流量来源；网站关键词分析；网站流量的趋势；网站流量的真实性。网站流量效率分析 到达网站率；网站跳出率。

平均值 平均值是数据集中所有值的总和除以该集合中的值的数量。这种指标可以告诉我们一个数据集的中心趋势。例如，一个销售数据集的平均销售额可以帮助我们了解该公司的平均销售业绩。

网站分析首先要检查网站流量增长数据。当网站有流量增长时，就需要监测是哪一次的宣传带来的。可能是互换链接、竞价关键词排名、seo、网络广告投放，也可能是线上线下活动带来的流量。

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

网站流量分析 网站流量来源；网站关键词分析；网站流量的趋势；网站流量的真实性。网站流量效率分析 到达网站率；网站跳出率。

淘宝店铺的PR值

pr值主要是谷歌定的 PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从0到10级，10级为满分。

提高店铺DSR评分。DSR评分不仅影响店铺的权重，而且还影响宝贝的转化，所以，我们最好让自己店铺的评分三方面都保持在至少8分。

淘宝店铺DSR三项评分满分合计是15分。淘宝店铺DSR统计的是180天的评分数据。DSR评分计算方法：每项店铺评分取连续6个月内买家给与该项评分的总和/连续6个月内买家给与该项评分的次数。