sem扫描电子显微镜

扫描电子显微镜的原理

扫描电子显微镜原理是利用材料表面微区的特征(如形貌、原子序数、化学成分、或晶体结构等)的差异,在电子束作用下通过试样不同区域产生不同的亮度差异,从而获得具有一定衬度的图像。

制样简单、放大倍数可调范围宽、图像的分辨率高、景深大、保真度高、有真实的三维效应等，对于导电材料，可直接放入样品室进行分析，对于导电性差或绝缘的样品则需要喷镀导电层。

扫描电子显微镜（SEM）是一种介于透射电子显微镜和光学显微镜之间的一种观察手段。其利用聚焦的很窄的高能电子束来扫描样品，通过光束与物质间的相互作用，来激发各种物理信息，对这些信息收集、放大、再成像以达到对物质微观形貌表征的目的。

新式的扫描电子显微镜的分辨率可以达到1nm；放大倍数可以达到30万倍及以上连续可调；并且景深大，视野大，成像立体效果好。此外，扫描电子显微镜和其他分析仪器相结合，可以做到观察微观形貌的同时进行物质微区成分分析。

扫描电子显微镜在岩土、石墨、陶瓷及纳米材料等的研究上有广泛应用。因此扫描电子显微镜在科学研究领域具有重大作用。

sem扫描电镜是测什么的

sem扫描电镜是测用来测样品表面材料的物质性能进行微观成像。

sem扫描电镜介绍：

1、扫描电子显微镜是一种介于透射电子显微镜和光学显微镜之间的一种观察手段，在光电技术中起到重要作用。

2、扫描电子显微镜利用聚焦的很窄的高能电子束来扫描样品，过光束与物质间的相互作用， 来激发各种物理信息，对这些信息收集、放大、再成像以达到对物质微观形貌表征的目的。

3、新式的扫描电子显微镜的分辨率可以达到1nm；放大倍数可以达到30万倍及以上连续可调。并且景深大，视野大，成像立体效果好。

sem扫描电镜工作介绍：

1、扫描电子显微镜具有景深大、分辨率高，成像直观、立体感强、放大倍数范围宽以及待测样品可在三维空间内进行旋转和倾斜等特点。

2、另外sem扫描电镜具有可测样品种类丰富，几乎不损伤和污染原始样品以及可同时获得形貌、结构、成分和结晶学信息等优点。

3、扫描电子显微镜已被广泛应用于生命科学、物理学、化学、司法、地球科学、材料学以及工业生产等领域的微观研究。这有一些比较特别的图片。

4、SEM在光纤的开发中发挥了不可替代的作用。光纤的端面微结构、瑕疵、成分分析等，都离不开SEM的功能。

SEM和TEM的区别在哪里

SEM，全称为扫描电子显微镜，又称扫描电镜，英文名Scanning Electronic Microscopy. TEM，全称为透射电子显微镜，又称透射电镜，英文名Transmission Electron Microscope.

区别：

SEM的样品中被激发出来的二次电子和背散射电子被收集而成像. TEM可以表征样品的质厚衬度，也可以表征样品的内部晶格结构。TEM的分辨率比SEM要高一些。

SEM样品要求不算严苛，而TEM样品观察的部分必须减薄到100nm厚度以下，一般做成直径3mm的片，然后去做离子减薄，或双喷（或者有厚度为20~40μm或者更少的薄区要求）。

TEM可以标定晶格常数，从而确定物相结构；SEM主要可以标定某一处的元素含量，但无法准确测定结构。

sem是什么分析方法

SEM模型

多元统计分析技术

结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。

SEM模型Structural Equation Modeling, 简称SEM模型顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型（SEM）就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。

如图1：图1: SEM模型的基本框架在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示；一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。图1 SEM模型的基本框架各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买 与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。主要优势第一，它可以立体、多层次的展现驱动力分析。这种多层次的因果关系更加符合真实的人类思维形式，而这是传统回归分析无法做到的。SEM根据不同属性的抽象程度将属性分成多层进行分析。第二，SEM分析可以将无法直接测量的属性纳入分析。比方说消费者忠诚度。这样就可以将数据分析的范围加大，尤其适合一些比较抽象的归纳性的属性。第三，SEM分析可以将各属性之间的因果关系量化，使它们能在同一个层面进行对比，同时也可以使用同一个模型对各细分市场或各竞争对手进行比较。案例分析情况说明某通信分公司屡次位居榜尾，于是痛下决心改革。该分公司有三类业务：固话业务、小灵通业务以及上网业务。围绕着这三类业务产品的销售，该通信分公司还提供了售前、售中和售后三个环节多方面的服务。结合该通信分公司的主要产品情况，从顾客满意度着手，重点分析并找出影响顾客满意的关键因素，从而为制定有 效的顾客满意度提升方案提供数据支持。设计满意度模型根据该公司的业务具体情况，设计出了顾客满意度模型，如图2：图2:某通信分公司顾客满意度SEM模型图2 某通信分公司顾客满意度SEM模型图2显示，该地市分公司重点要考察的是产品满意度和服务满意度对顾客满意度的影响。图2中的Xn是待构建的测量指标，λ值表示各指标对上级指标的影响大小，ζn和δn表示误差，是受模型外因素影响的部分，如价格满意度等其他因素。构建具体测量指标基于建立的满意度SEM模型，围绕固话业务、小灵通业务以及上网业务的销售，及销售这些业务产品的售前、售中和售后三个环节多方面的服务内容，构建具体的观测指标（变量），如下表：表：顾客满意度观测指标顾客满意度观测指标调查取样明确了指标，下一步的工作就是对这些指标进行调查，了解消费者对此的反应。一般我们采用问卷调查的方式，可分为四大部分：（1）甄别部分：该部分设计一些过滤性的问题，以确保被访者属于目标群体；（2）总体评价：在访问开始就应该向被访者询问总体满意度得分，问题可以这样设计：“总体而言，您对______是满意还是不满意？请您采用10分制给______打分，1表示非常差，10表示非常好。”（3）表现得分：就是了解顾客对产品、服务在各个具体方面表现的认知情况。与总体评价一致，仍然采用10分制进行打分。研究者将根据评分来测量顾客对产品、服务各个方面的满意度情况，并通过SEM模型分析，找出影响顾客满意度的关键因素；（4）背景资料：如人口和生活方式信息，这些信息用于分类，如：某一特定人口或生活方式群体是否比一般的顾客满意度更高或更低？借用软件实现满意度调查在取得一手数据之后，就可以借助软件对数据进行统计分析，不管用哪种软件，其基本步骤都是一致的。我们将前面设计好的模型转移到特定软件中，建立好该地市通信分公司顾客满意度模型，然后输入调查数据，就可以得到影响服务满意度的关键因素分析结果，如图3：图3:影响顾客满意度的关键因素分析模型图图3 影响顾客满意度的关键因素分析模型图图3中两指标之间的值就是统计出来的参数，它表示该指标对其上一级指标的影响，又称为贡献值。如果该值较大，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较大；该值较小，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较小。根据图3参数估计结果，可以看出影响服务满意度的关键因素是售后服务是关键（参数值为0.40）,而售后服务中的投诉处理（参数值为0.98）又是关键中的关键。由图3可以看出，服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度，再结合服务满意度的得分情况，可以得出结论，该通信分公司应着重改善服务满意度。具体应用SEM以研究因果关系为背景，是一种包罗万象的量化和理论检验的工具。在市场研究界可应用于多种研究，如：满意度研究、品牌研究、产品研究等。因此对品牌管理具有很好的帮助作用。从宏观角度出发，SEM构建的模型有助于对品牌的宏观掌控。这种SEM模型一般都比较简洁，着重于宏观的、归纳性的目的，模型结构在较长的时间里不会发生变化（图4是一个典型的例子）。图4:ACSI模型图4 ACSI模型从微观角度出发，SEM可以为品牌的微观管理建立详细的路径图，对品牌建设提供具体的操作指导。这种SEM模型的特点是模型一般都比较复杂，包含从抽象到具体的各类属性，着重全面、有层次性的目的，模型可能需要定期的进行调整。评价指标评价构想模型是否得到了观测数据的支持,有三类拟合指标。一是绝对拟合指标,如χ2 ,近似均方根误差(RMSEA),标准均方根残差( SRMSR) ,拟合优度指数( GF I) , 调整后的拟合优度指数(AGF I),比较拟合指数(CFI)等;二是相对拟合指标,如NF I,NNF I;三是省俭度,如省俭规范拟合指数( PNF I),省俭拟合优度指数( PGF I)等。与传统的χ2 检验相反,结构方程模型希望得到的是不显著的χ2。χ2越小,表示观测数据与模型拟合得越好。由于χ2 与样本大小有关,因此不直接作为评价模型的指标,而用χ2 /df来进行衡量。χ2 /df值越接近0,观测数据与模型拟合得越好。一般认为,χ2 / df 3,模型较好; 5,观测数据与模型基本拟合,模型可以接受; 5,表示观测数据与模型拟合得不好,模型不好; 10,表示观测数据与模型不能拟合,模型很差。但由于χ2与样本量密切相关,当样本较大时,χ2 / df也会受到影响。因此多采用RMSEA、SRMSR等综合性拟合指标对观测数据与构想模型的支持情况进行评价。RMSEA和SRMSR的取值范围均在0和1之间。越接近于0,表示观测数据与模型拟合得越好。按照通用的标准:RMSEA 0. 1,观测数据与模型较好拟合; 0.05,观测数据模型很好拟合; 0. 01,观测数据与模型极好拟合。SRMSR 0108,观测数据与模型较好拟合; 0.05,观测数据与模型很好拟合。其它几个拟合指标: GFI, AGFI,CFI,NFI,NNFI等的取值范围也在0至1之间。越接近1,表示模型拟合得越好; 0.90以上,则认为模型得到较好拟合。上述指标都是观测数据对模型绝对拟合程度的描述。在对模型进行比较时,还用到PGFI,PNFI等反应模型省俭度的指标。PGFI和PNFI也是越接近1 越好,但大到什么程度,没有统一的标准。结构方程模型理论认为,模型评价是一个复杂的问题,在进行模型评定时,不同拟合指标评定的侧重点不同。因此,一般认为,对于一个模型的好坏,不能以一个,而应以多个指标进行综合评价。

sem扫描电镜的原理及操作,sem扫描电镜的原理制样

1.sem扫描电镜的原理是依据电子和物质的相互作用，扫描电镜从原理上讲就是利用聚焦得非常细的高能电子束在试样上扫描，激发出各种物理信息。

2.通过对这些信息的接收、放大和显示成像，获得测试试样表面形貌的观察。

3.sem是一种电子显微镜，中文名为扫描电子显微镜，通过用聚焦电子束扫描样品的表面而产生样品表面的图像。

4.它由电子光学系统、信号收集及显示系统、真空系统和电源系统组成，应用于生物、医学、材料和化学等领域。

5.扫描电镜（SEM）是介于透射电镜和光学显微镜之间的一种微观形貌观察手段，可直接利用样品表面材料的物质性能进行微观成像。

6.扫描电镜的优点是，有较高的放大倍数，20-20万倍之间连续可调。

7.有很大的景深，视野大，成像富有立体感，可直接观察各种试样凹凸不平表面的细微结构。

8.试样制备简单。

9.目前的扫描电镜都配有X射线能谱仪装置，这样可以同时进行显微组织形貌的观察和微区成分分析，因此它是当今十分有用的科学研究仪器。

sem扫描电子显微镜能看到样品的颜色吗

SEM（扫描电子显微镜）是一种常用的高分辨率显微镜，它利用聚焦的电子束扫描样品表面，通过检测反射、散射或次级电子等信号来获取样品表面形貌、成分等信息。因为SEM主要关注的是样品的表面形貌和成分，而不是其颜色，所以SEM一般不能直接观察到样品的颜色。

不过，有时候样品的表面形貌和成分会对光的散射和反射产生影响，使得样品在SEM中呈现出一定的颜色。这种颜色并不是真实的颜色，而是与SEM的工作原理和参数有关的一种视觉效果。一些SEM图像处理软件也可以对图像进行伪彩色处理，将不同的信号强度转换成不同的颜色，从而方便观察和分析。但需要注意的是，这种颜色并不是样品真实的颜色，而只是一种方便人眼观察的效果。