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本地数据库怎么连接数据库服务器失败(本地数据库连接失败的原因及解决方法)

本篇文章给大家谈谈本地数据库怎么连接数据库服务器失败,以及本地数据库连接失败的原因及解决方法对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

显示数据库连接失败是什么原因

测试连接数据库不成功,在保证连接服务器设置对话框内各项内容填写正确的条件下。1般出现毛病提示的缘由有以下几种情况:1、首先看服务器电脑有无关闭WINDOWS防火墙或瑞星的防火墙2、局域网不通局域网不通就是局域网内各电脑间没有到达不需要用户名和密码的访问,就是不能相互访问同享文件,可以通过计算机间能否相互访问同享文件来判断局域网是不是畅通。方法在“网上邻居”的地址栏中输入“\\”加上要访问计算机的“记算机名称或是本地ip地址”然后链接(例如\\192.168.0.1),可以访问说明局域网畅通3、数据库服务没有启动如果是数据库没有运行,软件测试连接一样也会出现毛病提示。可以在开始菜单------程序----启动------ServiceManager或是在开始菜单----运行----输入cmd------回车-----在出现黑屏界面的光标处输入netstartMSSQLSERVER----回车如果出现提示为“要求的服务器已启动”,说明数据库已在运行了;“服务名无效”说明输入的命令不正确;“没法启动数据库服务“说明数据库文件被破坏或是其他缘由造成数据库服务没法启动。

SQL 数据库连接服务器失败是什么原因?

一、mysqld 进程没有正常运行遇到这种情况首先到服务器上看看 mysqld 进程是否活着,采用的命令:

二、客户端不能和进程 mysqld 通信如果 MySQL 服务器上的 mysqld 进程运行正常,我们再看看客户端能不能和 mysqld 进行通信,使用下面的命令进行网络连通的测试:telnet localhost 3306

如果本地能通,再到客户端的机器上把 localhost 换成 MySQL 服务器的 ip 地址进行测试。如果不能通,通常有两种原因,一种原因是 OS 或网络的问题,或者是防火墙;另一种原因是 mysqld 自身根本没有侦听客户端的连接请求, mysqld 启动后对于客户端的侦听是分三种情况。

第一种情况

是使用参数 --skip-networking 跳过侦听客户端的网络连接,用下面的命令我们可以看到 MySQL 根本没有侦听 3306 端口。

第二种情况

使用参数 --bind-address 后面增加对客户端访问 IP 地址的限制,例如只侦听本地的连接

三、账户密码的问题最后一种情况是账户密码的问题,应付这种情况我们有个有力的工具就是查看 MySQL 的 error log, error log 记载信息的详细程度上由参数 --log-error-verbosity 进行控制的

“sql server”连接本地数据库失败怎么办?

一、数据库引擎没有启动

有两种启动方式:

(1)开始-程序-Microsoft SQL Server 2008-SQL Server

2008外围应用配置器,在打开的界面单击"服务的连接的外围应用配置器",在打开的界面中找到Database

Engine,单击"服务",在右侧查看是否已启动,如果没有启动可单击"启动",并确保"启动类型"为自动,不要为手动,否则下次开机时又要手动启动;

(2)可打开:开始-程序-Microsoft SQL Server 2008-配置工具-SQL Server

Configuration Manager,选中SQL Server 2008服务中SQL Server(MSSQLSERVER)

,并单击工具栏中的"启动服务"按钮把服务状态改为启动;

使用上面两种方式时,有时候在启动的时候可能会出现错误,不能启动,这时就要查看"SQL Server

2008配置管理器"中的SQL Server

2008网络配置-MSSQLSERVER协议中的VIA是否已启用,如果已启用,则把它禁止.然后再执行上述一种方式操作就可以了。

二、进行远程连接时,是否已允许远程连接.

SQL Server 2008 在默认情况下仅限本地连接.我们可以手动启用远程连接.在上面第一种方式中,找到Database

Engine,单击"远程连接",在右侧将"仅限本地连接(L)"改为"本地连接和远程连接(R)",并选中"同时使用TCP/IP和named

pipes(B)".

三、如果是远程连接,则还要查看连接数据库的语句是否正确,登录账户是否正确,密码是否正确等.

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

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