阿里云服务器性能（阿里云服务器性能受限）

本篇文章给大家谈谈阿里云服务器性能，以及阿里云服务器性能受限对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、阿里云服务器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可选ECS实例规格汇总
• 2、阿里云服务器ECS如何选择？性能测试PTS助你测试和选择阿里云服务器
• 3、阿里云服务器1M带宽能承受多少人在线?
• 4、阿里云腾讯云服务器官方性能及实际体验对比

阿里云服务器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可选ECS实例规格汇总

1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16、8核32G是用户购买阿里云服务器的时候最为常见的云服务器配置，同样的配置是可以选择不同的ECS云服务器实例规格的，以下是阿里云服务器各个配置可选的ECS实例规格：

阿里云服务器ECS实例规格

阿里云ECS云服务器实例规格分为共享型s6实例、xn4实例、n4实例、mn4实例、突发性能t5实例、突发性能t6实例等；企业型云服务器计算型c6/c5、通用型g6/g5、内存型r6/r5、网络增强型、大数据型、本地SSD型、高主频型、GPU异构、弹性裸金属等。阿里云服务器不同配置可选多种ECS实例规格，参考： 阿里云官方帮助中心-实例规格族介绍

阿里云1核1G服务器可选ECS实例规格：共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享基本型xn4

阿里云1核2G服务器可选ECS实例规格：共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享计算型n4

阿里云2核4G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、共享计算型n1、共享计算型n4、突发性能实例t6

阿里云2核8G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6

阿里云4核8G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4

阿里云4核16G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、本地SSD型i1、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、FPGA计算型f3、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6

阿里云8核16G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4、

阿里云8核32G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、大数据网络增强型d1ne、大数据型d1、本地SSD型i2g、本地SSD型 i1、高主频通用型 hfg6、高主频通用型 hfg5、GPU 计算型 gn6v、FPGA计算型 f3、共享标准型 s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6

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阿里云服务器ECS如何选择？性能测试PTS助你测试和选择阿里云服务器

阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！

阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需0.99/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！

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性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS旨在简化性能压测本身的工作。

PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。

业务场景

PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：

PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。

压测流程

PTS提供全面高效的压测流程：

压测流程说明：

1.在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。

2.压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。

3.通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。

4.通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。

5.压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。

6.在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。

压测创建方式

PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：

说明：

方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。

方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。

方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。

方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。

其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。

方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。

适用于多业务场景

不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。

适用行业广泛

PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。

PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。

PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。

适用于多种网络环境

不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。

适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端

PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测，无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件，都可以使用PTS进行压测。PTS同时集成了开源JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式，对使用WebSocket协议的客户端进行压测（在PTS上传相应的插件JAR文件即可），其他协议以此类推。

下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。

什么是压测场景

要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。

示例

淘宝网需要对产品A和B相关的页面（即存在多个API）进行压测，假设其主要业务场景为：

业务A：浏览产品A。

业务B：购买产品B（登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单）。

那么在压测场景中的设置如下。

串联链路1：浏览产品A 和串联链路2：购买产品B是并行关系。

根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个串联链路，压测中会并行发起请求。

串联链路中的多个API是串行关系。

根据业务逻辑，串联链路2：购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的，所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中，PTS压测中会按照顺序发起压测。

综合来看，在压测中，示例中的浏览产品A的API和登录的API，会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例，可参考阿里云帮助资料： 性能测试 PTS最佳实践

阿里云服务器1M带宽能承受多少人在线?

这款配置太低了，只能支撑几十人还不够一百人同时访问。1G内存，可能装完系统，服务器资源可能就差不多已经满了。

阿里云：国内目前最大的云计算平台，相信经过服务商、代理商加上电销团队的轰炸，很多人都对阿里云有一定的了解。

2009年王坚博士在马云的支持下，带队攻坚云计算，是国内最早投入云计算研发的企业，在淘宝天猫积累的大量ISV的支持下，阿里云基于电商行业的解决方案借助阿里系电商的影响力以及ISV提供的能力，迅速在整个行业应用起来！这也是阿里云积累的最早的一批用户。

阿里云云服务器（Elastic Compute Service, ECS）是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务，其管理方式比物理服务器更简单高效。 阿里云云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务创新。

一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务。助您快速构建更稳定、安全的应用。采用8线BGP骨干网络接入，最高可支持万核级CPU，TB级内存。阿里云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务创新。

云服务器是部署在物理机上的，底层物理机性能出现异常或者其他原因都会导致物理机宕机，当检测到云服务器所在的物理机机发生故障，系统会启动保护性迁移，将您的服务器迁移到性能正常的宿主机上 ，一旦发生宕机迁移，您的服务器就会被重启。

阿里云腾讯云服务器官方性能及实际体验对比

阿里云腾讯云服务器性能对比

阿里云我自己的服务器，2核8G的，1个物理CPU.1个物理核心，两线程

4核=核8g,1个物理CPU  2个物理核心，4线程

腾讯云sa24核8g    一个物理CPU，4个物理核心，,4线程

实际体验：腾讯云的redis会掉，阿里云的没有遇到过，扔开性能指数，还是阿里云的稳定些

腾讯云的不稳定点，性价比腾讯云还是可以吧，sa2做活动服务商那边拿真便宜！！

腾讯官方活动链接

阿里官方活动链接

以下是腾讯官网的一些数据

腾讯云标准型 S5

2.5GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，2.5GHz,睿频3.1GHz，搭配最新一代六通道 DDR4，内存计算性能稳定

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

S5.SMALL11125万11.52.5GHz-

S5.SMALL21225万11.52.5GHz-

S5.SMALL41425万11.52.5GHz-

S5.MEDIUM42430万21.52.5GHz-

S5.MEDIUM82830万21.52.5GHz-

S5.LARGE84850万21.52.5GHz-

S5.LARGE1641650万21.52.5GHz-

S5.2XLARGE1681680万23.02.5GHz-

S5.2XLARGE3283280万23.02.5GHz-

S5.4XLARGE321632150万46.02.5GHz-

S5.4XLARGE641664150万46.02.5GHz-

S5.6XLARGE482448200万69.02.5GHz-

S5.6XLARGE962496200万69.02.5GHz-

S5.8XLARGE643264250万8122.5GHz-

S5.8XLARGE12832128250万8122.5GHz-

S5.12XLARGE964896400万1217.02.5GHz-

S5.12XLARGE19248192400万1217.02.5GHz-

S5.16XLARGE25664256500万1623.02.5GHz-

腾讯云s4

标准型 S4 实例采用至强®处理器 Skylake 全新处理器，内存采用最新最新一代六通道 DDR4 内存，，默认网络优化，内存带宽达2666MT/s最高内网收发能力达600万pps，最高内网带宽可支持25Gbps。

服务器    2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 最新一代六通道 DDR4 内存

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

S4.SMALL11125万11.52.4GHz-

S4.SMALL21225万11.52.4GHz-

S4.SMALL41425万11.52.4GHz-

S4.MEDIUM42430万21.52.4GHz-

S4.MEDIUM82830万21.52.4GHz-

S4.LARGE84850万21.52.4GHz-

S4.LARGE1641650万21.52.4GHz-

S4.2XLARGE1681680万23.02.4GHz-

S4.2XLARGE3283280万23.02.4GHz-

S4.4XLARGE321632150万46.02.4GHz-

S4.4XLARGE641664150万46.02.4GHz-

S4.6XLARGE482448200万68.02.4GHz-

S4.6XLARGE962496200万68.02.4GHz-

S4.8XLARGE643264250万811.02.4GHz-

S4.8XLARGE12832128250万811.02.4GHz-

S4.12XLARGE964896400万1216.02.4GHz-

S4.12XLARGE19248192400万1216.02.4GHz-

S4.16XLARGE12864128500万1622.02.4GHz-

S4.16XLARGE25664256500万1622.02.4GHz-

S4.18XLARGE28872288600万1624.02.4GHz-

腾讯云标准型SA2配置参数

CPU处理器：AMD EPYC ROME新一代处理器，主频2.6GHz，睿频3.3GHz。

内存：最新一代八通道 DDR4，内存计算性能稳定。

网络：超高网络收发包能力达750万pps，最大网络带宽25Gbps。

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

SA2.SMALL11125万11.52.6GHz-

SA2.SMALL21225万11.52.6GHz-

SA2.SMALL41425万11.52.6GHz-

SA2.MEDIUM42430万21.52.6GHz-

SA2.MEDIUM82830万21.52.6GHz-

SA2.LARGE84850万21.52.6GHz-

SA2.LARGE1641650万21.52.6GHz-

SA2.2XLARGE1681670万21.52.6GHz-

SA2.2XLARGE3283270万21.52.6GHz-

SA2.4XLARGE321632100万43.02.6GHz-

SA2.4XLARGE641664100万43.02.6GHz-

SA2.8XLARGE643264140万85.02.6GHz-

SA2.12XLARGE964896210万127.02.6GHz-

SA2.16XLARGE12864128280万169.02.6GHz-

SA2.20XLARGE16080160350万1612.02.6GHz-

SA2.22XLARGE22490224375万1613.02.6GHz-

SA2.24XLARGE19296192420万1614.02.6GHz-

SA2.32XLARGE256128256560万3218.02.6GHz-

SA2.40XLARGE320160320710万3223.02.6GHz-

SA2.45XLARGE464180464750万3225.02.6GHz-

阿里云服务器性能的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于阿里云服务器性能受限、阿里云服务器性能的信息别忘了在本站进行查找喔。